Ученые-медики из Королевского колледжа Лондона разработали новый способ выявления ранних признаков внезапной остановки сердца путем анализа его формы с использованием методов машинного обучения. Статья об этом опубликована в журнале EP Europace.
Новая разработка тестировалась на изображениях внутренних органов 156 пациентов с дилатационной кардиомиопатией — смертельным заболеванием сердечной мышцы. Изображения были получены методом магнито-резонансной томографии. Пациентов, у которых случилась позже внезапная остановка сердца, можно было отличить по незначительным изменениям формы сердца, которые оказывались предвестниками фатального обострения болезни.
Предыдущие данные показывали, что только 50% случаев внезапной остановки сердца можно связать с явными внешними проявлениями болезни. Многих из пропущенных пациентов можно было бы спасти с помощью имплантируемых дефибрилляторов — если бы клиницисты знали, что именно эти больные подвергаются повышенному риску. Однако, вместе с тем, и неоправданная имплантация дефибрилляторов “на всякий случай” считается весьма спорным решением. Предыдущие медицинские исследования опять же показывали, что на каждую имплантацию дефибриллятора, которая спасала кому-то жизнь, приходилось от 10 до 40 совершенно излишних операций.
Поскольку ежегодно в Европе имплантируется около 85 тыс. дефибрилляторов, это оказывается большой проблемой как с точки зрения стоимости, так и с точки зрения осложнений для пациентов. И каждая такая имплантация дефибриллятора и поддержка его работоспособности обходится в €46 тыс. и сопряжена с риском очень мощных внезапных разрядов. Новая разработка обещает снять по крайней мере часть всех этих проблем. Сейчас создается соответствующий онлайн-сервис, обеспечивающий доступ к новому методу анализа формы сердца как для кардиологов, так и для других исследователей.